01、1956年：達(dá)特茅斯會(huì)議

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是的你沒看錯(cuò)！早在1956年，美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦了一次名為“人工智能”的會(huì)議，而這次會(huì)議被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的開端。

 

會(huì)議上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們討論了如何讓計(jì)算機(jī)模擬人類的思維過程，進(jìn)而提出了“人工智能”這一概念，這也為機(jī)器視覺的發(fā)展奠定了最初的基礎(chǔ)。

 

 

02、1973年：面向文本的圖像處理系統(tǒng)推出

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1973年，美國郵政服務(wù)推出了一個(gè)自動(dòng)化的郵件分揀系統(tǒng)，這是商業(yè)領(lǐng)域中首個(gè)大規(guī)模采用圖像處理技術(shù)的案例。

 

（對(duì)不住，沒查找到73年的圖片呦）

 

03、1982年：第一個(gè)商用機(jī)器視覺系統(tǒng)推出

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1982年，Cognex Corporation（康耐視）公司開發(fā)并推出了第一個(gè)商業(yè)化的機(jī)器視覺系統(tǒng) DataMan。DataMan 是世界上第一個(gè)能夠讀取、驗(yàn)證和確認(rèn)零件和組件上直接標(biāo)記的字母、數(shù)字和符號(hào)的工業(yè)光學(xué)字符識(shí)別 (OCR) 系統(tǒng)。而康耐視的第一個(gè)客戶是打字機(jī)制造商，他們購買該系統(tǒng)用于檢測(cè)每個(gè)打字機(jī)上的按鍵以確保其處于正確位置。

 

 

04、1997年：Deep Blue擊敗國際象棋冠軍

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這場(chǎng)世紀(jì)大戰(zhàn)相信很多80后都記得，雖然不是直接與機(jī)器視覺相關(guān)，但這標(biāo)志著計(jì)算機(jī)在復(fù)雜任務(wù)中對(duì)人腦的超越，也催使機(jī)器智能與機(jī)器視覺進(jìn)一步地結(jié)合。當(dāng)然，這場(chǎng)比賽也使國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫成為了世界上第一個(gè)工作受到機(jī)器威脅的知識(shí)型工人。

 

 

05、2012年：AlexNet在ImageNet競(jìng)賽中獲勝

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ImageNet計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)賽由來自全球頂尖高校和公司的研究員組織舉辦的，可以說是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的標(biāo)桿，其比賽結(jié)果能十分直觀地反映出計(jì)算機(jī)視覺這一熱門領(lǐng)域中各研究機(jī)構(gòu)的研究進(jìn)展和突破。

 

2012年的ImageNet競(jìng)賽中，Hinton和他的學(xué)生Alex Krizhevsky設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet一舉奪得了冠軍。

 

那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet到底是什么那？這么說你就懂了，它是深度學(xué)習(xí)圖像分類的開山鼻祖。AlexNet的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，AlexNet被廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等任務(wù)。在自然語言處理領(lǐng)域，AlexNet被用于文本分類、情感分析等任務(wù)。在語音識(shí)別領(lǐng)域，AlexNet被用于語音識(shí)別、語音合成等任務(wù)。

 

AlexNet不僅在深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展上起到了重要的推動(dòng)作用，在機(jī)器視覺領(lǐng)域更是產(chǎn)生了廣泛的應(yīng)用。

 

 

 

06、2018年：圖像生成技術(shù)的突破

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2018年起，由OpenAI發(fā)布的GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）和其他圖像生成技術(shù)的突破推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，使得圖像生成和轉(zhuǎn)換變得更為高級(jí)。

 

以生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）為例。他能現(xiàn)存樣本的基礎(chǔ)上，使用模型來生成新案例，比如，基于現(xiàn)存的照片集生成一組與其相似卻有細(xì)微差異的新照片。其生成的照片幾乎和真實(shí)照片沒有差別，比如你沒去爬過珠峰，他甚至可以為你直接生成一張足以亂真的旅行照！當(dāng)然幫你的照片增齡或減齡更是小菜一碟。

 

 

 

07、2020年：疫情中的機(jī)器視覺應(yīng)用

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在全球抗擊COVID-19的過程中，機(jī)器視覺被廣泛應(yīng)用于體溫檢測(cè)、人臉識(shí)別和社交距離監(jiān)測(cè)等方面。

 

在安防領(lǐng)域，機(jī)器人實(shí)時(shí)巡邏，減少巡邏人員長(zhǎng)期暴露風(fēng)險(xiǎn)。測(cè)溫機(jī)器人實(shí)現(xiàn)移動(dòng)測(cè)溫，為醫(yī)療和安保工作人員提供安全防護(hù)。機(jī)器人成為這場(chǎng)防疫大戰(zhàn)中技術(shù)防疫的主角之一，越來越多的醫(yī)療機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人投入到疫情一線、隔離區(qū)及公共場(chǎng)所的疫情防控中。送餐機(jī)器人擎朗送餐機(jī)器人在此次戰(zhàn)“疫”中已經(jīng)持續(xù)抗疫20天，服務(wù)包括疫情重災(zāi)區(qū)湖北及廣東、浙江、河南、湖南、江蘇、四川、陜西、上海、北京、天津、重慶等全國10多個(gè)省市，涉及近50個(gè)醫(yī)院和隔離點(diǎn)，負(fù)責(zé)配送餐食、生活用品、醫(yī)療用品等，避免交叉感染，減輕一線醫(yī)護(hù)人員的重復(fù)機(jī)械工作。

 

 

 

08、2021年：無人駕駛汽車的發(fā)展

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全球范圍內(nèi)的自動(dòng)駕駛汽車試點(diǎn)項(xiàng)目和技術(shù)突破，包括特斯拉的Autopilot等，推動(dòng)了無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。

 

來源：高立開元智能裝備