機(jī)器視覺是人工智能領(lǐng)域一個正在快速發(fā)展的分支，即用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運動的裝置。

 

機(jī)器視覺行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀

 

機(jī)器視覺對于工業(yè)自動化有著重要意義

 

機(jī)器視覺是人工智能領(lǐng)域一個正在快速發(fā)展的分支，即用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運動的裝置。

 

工業(yè)機(jī)器視覺的核心是通過“機(jī)器眼”代替人眼，對物體進(jìn)行識別、測量并做出判斷。工業(yè)機(jī)器視覺具備高感知效率、高精準(zhǔn)度、和基本無人化的優(yōu)勢，是實現(xiàn)工業(yè)自動化的核心。

 

 

 

中國機(jī)器視覺行業(yè)緊追海外腳步，隨著場景應(yīng)用擴(kuò)大不斷促進(jìn)行業(yè)發(fā)展

 

機(jī)器視覺的發(fā)展史可追溯至20世紀(jì)60年代末，中國相較于海外發(fā)展起步晚，直到90年代中后期才開始有初步探索應(yīng)用。

 

中國工業(yè)機(jī)器視覺可分為四個階段：當(dāng)前處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應(yīng)用的快速發(fā)展，廣度是指2D技術(shù)向3D技術(shù)的遞進(jìn)，深度是指算法 層的深度應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)。 

 

 

國家和地方層面的政策支持為工業(yè)機(jī)器視覺的發(fā)展起到強大助推作用

 

從國家政策層面看：機(jī)器視覺作為新一代感知技術(shù)的發(fā)展，以固有優(yōu)勢扎根，借助利好的宏觀環(huán)境和政策環(huán)境蓬勃發(fā)展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國各省市提出了機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，推動智能工廠建設(shè)的相關(guān)政策多集中在江浙滬地區(qū)，布局智能機(jī)器人規(guī)?；a(chǎn)，帶動機(jī)器視覺發(fā)展的政策多在北京、廣東等地。

 

 

工業(yè)視覺作為最成熟領(lǐng)域，國產(chǎn)化需求將進(jìn)一步推動中國工業(yè)視覺的快速發(fā)展

 

當(dāng)前中國對于機(jī)器視覺的潛在市場需求巨大，應(yīng)用需求空間廣。工業(yè)自動化市場規(guī)模也在逐年擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，2015年到2020年工業(yè)自動化規(guī)模由1405億元增長至2073億元。2021年我國自動化及工業(yè)控制市場規(guī)模也已增長至2530億元，同比增長22%。

 

機(jī)器視覺軟硬件技術(shù)不斷取得突破，以工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產(chǎn)品日益完善，成本也在繼續(xù)下降，促成了工業(yè)視覺水平的加速發(fā)展。

 

國產(chǎn)化進(jìn)程加速，自主產(chǎn)品銷售占比持續(xù)提升。自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴(kuò)大。2019-2021年，自主產(chǎn)品銷售額從85.9億元增長至134.7億元， CAGR 達(dá)25.2%。當(dāng)前國產(chǎn)機(jī)器視覺的市場主要集中于2D技術(shù)領(lǐng)域的市場，3D技術(shù)領(lǐng)域的80%以上市場份額依舊被國外企業(yè)所占領(lǐng)。

 

 

 

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游以相機(jī)、鏡頭等為主，中游以系統(tǒng)集成商為主，下游以行業(yè)應(yīng)用為主

 

從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長，上游由機(jī)器視覺系統(tǒng)硬件和軟件算法構(gòu)成，中游為設(shè)備商和系統(tǒng)集成商主要負(fù)責(zé)軟件的二次開發(fā)和設(shè)備制造，下游應(yīng)用場景和行業(yè)廣泛。當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用熱度較高的集中在：3C電子、鋰電、光伏、半導(dǎo)體等行業(yè)。

 

 

機(jī)器視覺四大解決方案在各行業(yè)場景的應(yīng)用邊界逐漸趨于模糊

 

工業(yè)機(jī)器視覺的場景應(yīng)用可分為：識別、測量、定位、檢測功能。目前應(yīng)用較多的場景主要為視覺檢測與視覺引導(dǎo)。

 

由于工業(yè)機(jī)器視覺的應(yīng)用場景較為碎片化，在生產(chǎn)制造中對于場景的應(yīng)用存在著多場景、重復(fù)性的特點。億歐智庫認(rèn)為，由于工業(yè)機(jī)器視覺各個應(yīng)用場景的邊界趨于模糊，在這里將工業(yè)機(jī)器視覺分為四大解決方案類型。當(dāng)前機(jī)器視覺主要涉及行業(yè)為3C電子、鋰電池、光伏、倉儲物流、醫(yī)療、 重工與金屬加工、輕工業(yè)、汽車與半導(dǎo)體等。

 

 

2022年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模將突破200億，工業(yè)是最重要的應(yīng)用領(lǐng)域

 

根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，2012-2021年中國機(jī)器視覺器件和系統(tǒng)的銷售額從2012年的19.8億元增長至2021年的161億元，其復(fù)合增長率近似為 31.7%，且2021年的增長率56%尤為顯著。2022年中國機(jī)器視覺行業(yè)銷售額預(yù)測將突破200億元。億歐智庫認(rèn)為，是由于AI視覺的概念迅速發(fā)展。在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺中，國產(chǎn)化替代開始逐步開拓市場份額。

 

工業(yè)是目前中國機(jī)器視覺行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，工業(yè)領(lǐng)域的銷售額占比為 81.2%，其中工業(yè)行業(yè)包括電子制造、顯示面板、汽車、印刷、半導(dǎo)體、食品飲料包裝等行業(yè)。其他、交通、娛樂、國防安防行業(yè)為輔，其銷售額占比依次為 10%、3.3%、3.1%、1.1%。

 

 

 

工業(yè)機(jī)器視覺各細(xì)分行業(yè)應(yīng)用中，3C電子、半導(dǎo)體、鋰電、光伏位居前列

 

機(jī)器視覺應(yīng)用方向包含工業(yè)級與消費級，產(chǎn)業(yè)邊界趨于模糊。用于3C電子、半導(dǎo)體與新能源等板塊的工業(yè)級機(jī)器視覺合計占比79.8%。

 

消費電子、半導(dǎo)體、鋰電三大板塊的單一行業(yè)占比位列前三，占比分別是28%、13%、13%。工業(yè)機(jī)器視覺的發(fā)展方向緊隨政策導(dǎo)向，對于新能源領(lǐng)域的發(fā)展，除了鋰電池外，光伏也被作為重點發(fā)展對象。億歐智庫認(rèn)為，目前工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域值得關(guān)注的四大賽道分別是3C電子、半導(dǎo)體、 鋰電、光伏。

 

據(jù)估計，每一條光伏電池生產(chǎn)線由缺陷帶來的損失每年多達(dá) 60 萬美金左右。隨著太陽能硅片制造工藝的升級，大尺寸電池片勢在必行 , 導(dǎo)致太陽能硅片也更容易產(chǎn)生破損類缺陷。因此，持續(xù)有效的缺陷檢測方法對提高太陽能硅片的成品質(zhì)量非常重要。

 

 

 

以下是報告節(jié)選正文內(nèi)容：